中科院计算所-pFind团队

Find

团队简介

研究方向

$pFind$ 团队成立于 $2002$ 年，团队站在交叉研究的浪潮之上，致力于使用算法学、数据挖掘、机器学习、深度学习等信息处理技术和方法，从计算的角度研究并解决生物或医学领域中大规模数据的信息处理问题。团队分为传统算法组和深度学习组，其中传统算法组基于图论、数学建模、机器学习及优化与规划算法等方法。团队围绕应用生物质谱技术进行蛋白质鉴定和定量算法研究及应用软件开发两个方面开展科研工作。

团队成果

$pFind$ 团队承担的主要课题包括国家 $973$ 课题、 $863$ 课题、中科院重大课题、国家重大专项课题等。团队的标志性成果，是我国第一个具有完全自主知识产权和国际竞争力的蛋白质鉴定软件 $pFindStudio$ ，遍及六大洲的数十个国家，并助力同行完成了 $1000$ 余项科研成果。团队在 $Nature \ Biotechnology$、$Nature \ Methods$、$Nature \ Chemical \ Biology$、$Nature \ Communications$ 和 $Bioinformatics$ 等国际著名期刊上发表 $60$ 余篇论文，不断获得国际同行的正面评价和引用。团队研究成果入选 $2018$ 年度中国生物信息学十大进展，主要成员于 $2019$ 年获得中国计算机学会技术发明一等奖（年度唯一获奖团队）。

团队现状

团队由迟浩研究员、贺思敏研究员带队，导师详细信息请见导师个人主页。团队目前由 $9$ 名博士、$5$ 名硕士组成，详见团队主页。团队历经 $23$ 载，已毕业研究生遍布世界各地，包括但不限于腾讯、华为、阿里、京东、微软亚洲研究院、亚马逊；研究机构包括但不限于北京航空航天大学、西湖大学、香港中文大学、中国科学院计算技术研究所、北京生命科学研究所、宾夕法尼亚大学、南加利福尼亚大学、新南威尔士大学、马克斯-普朗克研究所。

招生计划

$pFind$ 团队计划招收硕士生 $2$ 名，直博生 $1$ 名，$2026$ 年秋季入学。课题组欢迎具有扎实的大学本科理论方法基础和熟练的编程实践能力的优秀学生报考推免研究生、硕博连读生或博士研究生。报考专业包括但不限于计算机相关专业、生物相关专业、数学相关专业。常有非计算机专业的同学担心入组工作，请大家放心，我们几乎每年都会招一名非计算机专业的同学，他们本科几乎没编过程序，也没系统学习过算法，但这些同学总有一点或两点非常突出，应该对自己、对我们有信心，是金子总会发光。

疑问解答

需要掌握很多生物知识吗？

我们的核心问题全是计算问题，生物知识只在提取特征时用到，不需要特别钻研。当然，如果你特别有兴趣，我们的生物合作方也会给你提供亲手做生物实验的机会。

保研面试或考研复试都考哪些内容？

我们的保研面试和考研复试考核形式、内容是一样的，均由笔试、机试、面试 $3$ 部分组成。

一定要同意硕博连读吗？

我们既有直博（硕博连读）名额，也有硕士名额，你的选择不会影响面试成绩。但我们希望你的选择是严肃的、慎重的，这既是为别人负责也是为自己负责。

联系方式

请感兴趣的各位同学将简历发送至邮箱：[email protected]。

如有任何疑问也请欢迎咨询：[email protected]。